Verbesserung der CETO-Leistung durch Advanced Control:
Update zu Control Achievements Carnegie Clean Energy (ASX CCE) freut sich, ein Update zu den wesentlichen Fortschritten zu Advanced Control durch den digitalen Entwicklungspfad von CETO in den letzten Monaten zu präsentieren in den letzten 18 Monaten mit mehreren fortschrittlichen Controllern, die intern und mit Partnern entwickelt wurden. Diese Controller weisen die Power Take-Offs (PTOs) an, die Spannung in den Festmacherleinen von CETO einzustellen, die den auf die Boje ausgeübten Wellenkräften widerstehen. Bei optimaler Einstellung kann CETO erheblich mehr Energie aus jeder Welle extrahieren. Die Arbeit liefert signifikante Verbesserungen der CETO-Leistung. mehr Energie als der CETO-Basiscontroller. Das umfassendere Ziel geht über die reine Energieerzeugung hinaus und besteht darin, die Energiekosten insgesamt zu senken, um CETO in einer breiteren Palette von Märkten wettbewerbsfähiger zu machen. Während Verbesserungen der Energieeffizienz direkt zu einer äquivalenten Reduzierung der Energiekosten führen, können diese Controller die CAPEX zusätzlich reduzieren, indem sie Kräfte und Bewegungen begrenzen, die den Bedarf an zusätzlicher Kraft oder Weglänge erhöhen. Dementsprechend befinden sich vielversprechende Controller in der Entwicklung, die zwar nicht die höchsten Verbesserungen der Energieeffizienz bieten eine hohe Reduzierung der Energiekosten.
Zusammenfassung der abgeschlossenen Arbeiten Der Regelalgorithmus hat die entscheidende Funktion, CETO auf jede ankommende Welle abzustimmen, um die extrahierte Leistung zu maximieren und extreme Reaktionen zu minimieren. Im vergangenen Jahr hat Carnegie sowohl intern als auch mit externen Partnern zusammengearbeitet, um eine Reihe fortschrittlicher Controller für CETO zu untersuchen, die das Potenzial haben, den historischen Spring-Damper-Controller zu übertreffen. Die Nutzung bestehender und neuer Partnerschaften hat es Carnegie ermöglicht, die Anzahl der untersuchten Controller zu erhöhen, auf erstklassiges Fachwissen zuzugreifen und den Umfang der Untersuchung zu erweitern, wobei sowohl physikbasierte als auch KI-basierte Controller untersucht werden.-Universität Adelaide und Carnegie arbeiten an einem effizienzbewusster Model Predictive Controller (MPC). Der MPC ist ein physikbasierter Controller, der auf der Wellenvorhersage beruht, um die optimale Power Take-Off-Reaktion zu berechnen.-Hewlett Packard Enterprise (HPE) arbeitet mit Carnegie an Reinforcement-Learning-basierten Controllern. Reinforcement-Learning ist eine Art künstliche Intelligenz wobei sich das betrachtete System selbst beibringt, optimal zu arbeiten. Da es über systematische maschinengetriebene Algorithmen zur Erforschung des Kontrollraums verfügt, hat es das Potenzial, vom Menschen programmierte Controller zu übertreffen, wie in Bereichen wie dem autonomen Autofahren gezeigt wurde.-Das französische Unternehmen IFPEN und Carnegie arbeiteten zusammen an einem Spektralcontroller. Der Spektralregler ermöglicht die Schätzung der theoretischen maximalen Leistungsabgabe von CETO-Modellen im Simulationsraum. Es dient als nützlicher Benchmark für andere Controller.-Intern hat Carnegie an einer weiterentwickelten Version des Feder-Dämpfer-Controllers gearbeitet, die direkt darauf abzielt, die Energiekosten durch Minimierung der Kosten des Nebenantriebs zu senken. Darüber hinaus hat sich das Team auch auf die Einführung von Elementen der Künstlichen Intelligenz in den MPC-Controller konzentriert. Während dieser Studien wurden die verschiedenen Controller mit hydrodynamischen numerischen Modellen von CETO gekoppelt, um ihre Leistung abzuschätzen, deren Ergebnisse im Folgenden zusammengefasst sind. Die fortschrittlichen Controller zeigen im Vergleich zum Baseline-Feder-Dämpfer-Controller erhebliche Leistungsverbesserungen.
Bevorstehende Aktivitäten als Controller die Zukunft. HPE Discover2021
Die Edge-To-Cloud-Konferenz, die normalerweise in Las Vegas stattfindet, findet vom 22. bis 24. Juni 2021 virtuell statt. Die Arbeit von Carnegie und HPE wird in mehreren Sitzungen beleuchtet, darunter:
Carnegies CEO Jonathan Fiévez wird Hauptredner bei Discover Tag 3 Keynote – The Radical Rethink: Unkonventionelle Wege, die Macht der Daten zu erschließen In Breakout-Sessions – Hewlett Packard Labs und Carnegie Clean Energy revolutionieren die Wellenenergie mit Reinforcement Learning. Mit den Konferenzanmeldungen von über 55.000 Teilnehmern aus Unternehmen und Behörden aus der ganzen Welt ist dies eine bedeutende Gelegenheit wird die CETO-Technologie von Carnegie und die innovative Reinforcement-Learning-Steuerung präsentieren, die von Carnegie und HPE gemeinsam entwickelt werden. In den nächsten Monaten wird das Team die vielversprechendsten Controller weiter entwickeln, um sich gegen Ende des Jahres auf eine physische Tanktestkampagne bei einem großen internationalen Wellentank vorzubereiten. Die Tanktests umfassen den Betrieb eines CETO-Modells unter Verwendung der besten fortschrittlichen Steuerung(en) und validieren die umfangreichen Simulations- und Modellierungsarbeiten, die durchgeführt wurden, und verifizieren letztendlich die Leistungsverbesserungen, die durch die fortschrittliche Steuerung erzielt werden Streams, die in den nächsten 6-9 Monaten erwartet werden, werden die Verifizierung und Validierung der Ergebnisse des digitalen Entwicklungspfads von Carnegie unterstützen letztendlich die Bereitstellung eines CETO-Designs mit schrittweisen Verbesserungen sowohl bei der Leistung als auch bei den Kosten, die den kommerziellen Weg der Technologie unterstützen. Diese Ankündigung wurde vom Vorsitzenden genehmigt und Firmensekretär.
Quelle: www.carnegiece.com/investor-centre/
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